采用前端人工智能(Edge-AI)振動檢測器,對其化工廠內對2000+臺水泵、壓縮機、切割機、電機等設備進行監測。
SCG采用前端人工智能(Edge-AI)振動檢測器,對其化工廠內對2000+臺水泵、壓縮機、切割機、電機等設備進行監測。
面臨挑戰:
產線流程多、設備復雜,單一設備停工就會影響整個產線的生產
化工廠設備數量龐大,缺乏有效的手段檢測設備健康狀態,故障停機頻發
人工巡檢效率低,日常設備巡檢需要大量的人工成本
人工檢查準確率低,高度依賴經驗豐富的工程人員
設備的安全可控是智能工業的基礎,在不停機的情況下,在每一臺水泵、壓縮機、切割機、電機等設備上部署AI-前端振動檢測器對產線設備的電機進行振動數據的采集和分析,并將結果通過覆蓋全廠的ZETA網絡進行上傳,專為物聯網設計的廣域低功耗ZETA網絡可以實現對分散設備的監測,并且進行統一管理,保障工廠中的設備安全穩定運行,為生產保駕護航。